适合场景
- 轻量模型高并发推理
- 老卡算力复用
- 批量短文本生成
GPU 推理实测方案博原方案
1× RTX 2080 Ti 22GB
单卡高并发：Qwen3.5-0.8B 128 路并发，聚合输出 4,264.5 tok/s
单张 22GB RTX 2080 Ti 实测 Qwen3.5-0.8B，在 128 路并发、每路 500 tokens 输入 / 1000 tokens 输出的负载下，聚合输出吞吐达到 4,264.5 tok/s。
1 卡22 GB 总显存Turing sm75原生长上下文
实测模型
- Qwen3.5-0.8B
- 22 GB 单卡显存
选型限制
- 请结合上下文长度和并发目标选型
推荐理由
- 22GB 单卡运行 Qwen3.5-0.8B，128 路并发实测总吞吐 6,448 tok/s。
- 可查看对应模型的吞吐、并发与上下文实测结果
选择模型
以下模型已在这套硬件上完成实测，点击进入查看完整数据。
Qwen3.5-0.8B
22GB RTX 2080 Ti 单卡上的 128 路高并发实测
核心实测结果
876,207KV 池容量
128 路并发
≈2,183 tok/s聚合输入吞吐
4,264.5 tok/s聚合输出吞吐
6,448 tok/s总吞吐
30.015 s整轮完成时长
适用任务
Qwen3.5-0.8B 在 22GB RTX 2080 Ti 上的并发吞吐表现很高，128 路并发下聚合输出吞吐达到 4,264.5 tok/s，总吞吐达到 6,448 tok/s。
其他配置推荐
对比不同卡数和显存规模，找到更贴近业务目标的方案。
2× RTX 5090 32GB入门档：一张卡解决 12 万字，两张卡顶到 26 万字
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